以下是近期AI技术的最新发展动态相关新闻标题：
OpenAI推出新版语言模型GPT-4，参数规模达到数万亿级别
阿里巴巴开源自然语言处理工具BERT-4-ALL，提高中文处理效率
谷歌发布TensorFlow 3.0，增强了对自动深度学习和云计算的支持
微软开发了AI模型，可以通过人类声音模拟口罩后的语音
英伟达宣布推出首款自主驾驶卡车芯片，提高智能驾驶安全性能
Facebook推出AI系统，可以生成逼真的虚拟人物，可用于游戏和影视制作
深度学习公司SenseTime宣布获得60亿美元的D轮融资，成为全球最有价值的AI创企之一
中国科学家成功将AI技术应用于疾病诊断，提高了癌症等疾病的诊断准确率
谷歌推出新款智能家居设备，采用了AI技术和语音识别，提供更加智能化的生活体验
意大利研究人员发现，将AI技术应用于农业可以提高作物产量，减少资源浪费。
（以上均为AI虚拟的标题）
自然语言编程已经在一些应用场景中得到了应用，下面列举一些例子：
自然语言查询：通过自然语言编程技术，可以让用户通过口头或者书面输入自然语言查询来获取所需的信息。例如，通过对话系统或者智能助手查询天气、翻译、新闻等。
智能家居控制：通过自然语言编程技术，可以让用户使用口头语音指令来控制智能家居设备，例如调整灯光、空调、电视等。
机器人交互：通过自然语言编程技术，可以让用户通过对话与机器人进行交互，例如提问、闲聊等。
编程教育：通过自然语言编程技术，可以让编程入门者更加容易地理解编程语法和编写代码，进而提高编程技能。
自然语言生成代码：通过自然语言编程技术，可以将自然语言描述转化为计算
自然语言编程的优势：
易学易用：自然语言编程可以让不具备编程经验的人也能够轻松地编写程序，降低了入门门槛。
精准性：通过自然语言编程，可以更精确地表达编程意图，减少了程序出错的可能性。
提高效率：自然语言编程可以使编程过程更加快速、高效，同时减少了繁琐的语法检查和错误修复。
可读性：自然语言编程使得程序的可读性更高，可以更直观地理解程序的功能。
自然语言编程的局限：
语义模糊：自然语言表达的语义比较灵活，可能存在歧义，难以确定程序的准确含义。
语言限制：目前的自然语言处理技术还不够成熟，不同语言、不同表达方式的支持程度存在较大差异。
缺乏规范：自然语言编程缺乏统一的规范和标准，可能导致程序的可移植性和可维护性较差。
复杂性：对于一些复杂的程序，使用自然语言编程可能会增加代码的复杂性和理解难度。
总之，自然语言编程是一种新兴的编程范式，具有一定的优势和局限。目前，它还需要更加成熟的技术和标准支持，才能够更广泛地应用于实际编程中。
自然语言编程（Natural Language Programming）是一种利用自然语言（英语、中文等）来编写计算机程序的方法。它的目的是让编程变得更加容易，使得不具备计算机编程经验的人也能够快速地编写出程序来。
自然语言编程的历史可以追溯到20世纪50年代，当时研究人员就开始探索如何利用自然语言来编写程序。但由于当时技术水平的限制，自然语言编程并没有得到广泛应用。直到近年来，随着计算机处理能力的提升和人工智能技术的发展，自然语言编程才逐渐成为研究的热点和实际应用的可能。
自然语言编程的背景是人工智能技术的快速发展。自然语言处理、机器翻译、语音识别等技术的进步，为自然语言编程提供了基础。同时，人们也开始意识到，现有的编程语言往往需要掌握复杂的语法和语义，对于非专业人士来说很难入门。自然语言编程的出现则为这一问题提供了解决思路，使得编程变得更加易于学习和使用。
总之，自然语言编程的出现是技术发展和人们需求的结果，是计算机科学和语言学的交叉领域。
目前，ChatGPT主要支持文本对话，而不是口语交流。ChatGPT的工作原理是将自然语言文本输入模型中，然后生成与输入相关的响应文本。虽然语音识别和语音合成技术已经相当成熟，但是将其整合到ChatGPT模型中以支持口语交流需要更多的工作。
但是，如果你使用支持语音识别和合成的应用程序或设备，你可以将这些技术与ChatGPT结合使用，从而实现语音交流。例如，你可以使用语音识别软件将口语输入转换为文本，然后将文本输入到ChatGPT中进行处理，最后再将生成的响应文本使用语音合成技术转换为口语输出。这种结合使用的方法可以提供一种相对较为流畅的口语交流体验。