国内可用无限免费ChatGPT | 7月18日更新

免费的ChatGPT代理平台多是个人自建，太不稳定了，我这小窗口所调用的URL昨天才更新的今天又不能用了！
因此后续就不以框架的形式调用单个网址了，以后就直接把收集到的网址列表出来择时选用吧，还能避免地域网路不通的BUG。

2023年7月18日 16:25:45 更新

完全免费、免注册登录、无限量、无需密匙的ChatGPT推荐

国内网络可以直接访问的：

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1. 网址：https://c2.binjie.fun/
   GPT版本：GPT-3.5
   程序：https://github.com/binjie09/chatgpt-web
2. 网址：https://chat1.yqcloud.top/
   GPT版本：GPT-3.5
   程序：同上
3. 网址：https://chat2.yqcloud.top/
   GPT版本：GPT-3.5
   程序：同上
4. 网址：https://chat3.yqcloud.top/
   GPT版本：GPT-3.5
   程序：同上
5. 网址：https://ai.kunshanyuxin.com/chat/gpt3.5.html
   GPT版本：GPT-3.5
   程序：未知

港台及海外网络可用：

1. 网址：https://chatbot.theb.ai/
   GPT版本：GPT-3.5
2. 网址：https://poe.com/
   GPT版本：GPT-3.5
3. 网址：https://poe.com/GPT-4
   GPT版本：GPT-4
4. 网址：https://www.teach-anything.com/
   GPT版本：GPT-3.5-turbo

有条件的建议直接用openAI官方ChatGPT网页版或者客户端以获得最佳体验（相差蛮多的）

• ChatGPT官网：https://chat.openai.com/chat
• 客户端下载：https://github.com/lencx/ChatGPT
  （该客户端非官方项目，但实际体验个人感觉是优于网页版的，目前在github上已经获得了近40k颗星星）
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如果你有更好用的ChatGPT平台且愿意共享，欢迎留言分享。

马斯克植发了吗？马斯克之前是不是秃头了

buxi hu
马斯克植发了吗？
我不确定是否马斯克已经接受了植发手术。但是，根据我的知识，植发手术是一种常见的解决头发稀疏和脱发问题的方法。许多名人和普通人都通过植发手术来恢复头发。如果你想了解更多关于植发的信息，可以咨询专业的医生或医疗机构。

buxi hu
马斯克之前是不是秃头了
马斯克之前的头发状况我不确定，因为我只是一个计算机程序，没有能力观察和了解现实世界的事物。不过，根据公开报道，马斯克的头发似乎在一些场合下比较稀疏，这可能是他选择进行植发手术的原因之一。无论如何，头发稀疏和脱发是一个普遍的问题，植发手术可以帮助很多人解决这个问题。

buxi hu
植发的存活率平均是多少
植发手术的存活率取决于多种因素，包括患者的年龄、健康状况、植发技术、手术过程中的细节和医生的经验水平等等。一般来说，植发手术的存活率通常是很高的，平均在90%以上。

植发手术的成功还取决于患者的个人情况，例如头皮的条件、头发密度、脱发程度等等。在手术后的恢复期间，患者还需要密切注意自己的饮食和生活习惯，避免一些不利因素对手术效果的影响。如果你正在考虑进行植发手术，最好与专业的医生进行咨询，了解更多关于手术过程和恢复期的信息。

DALL·E：从数字到现实，AI技术的新起点

DALL·E 是一项将文本描述转化为图像的人工智能技术，它的出现开启了AI技术在数字世界与现实世界之间的新起点。通过DALL·E，我们可以将人类的语言描述转化为图像，从而实现更加直观、形象的交流和表达。

除了在创意产业和设计领域的应用，DALL·E 还有着更广泛的潜在应用。例如，它可以应用于虚拟现实、增强现实、智能制造等领域，从而实现更加智能、高效的生产和服务。同时，DALL·E 的技术也可以应用于教育和医疗等领域，帮助人们更加直观地理解和学习知识，同时也可以提供更加精准、个性化的医疗服务。

DALL·E 的出现为AI技术的应用带来了新的可能性和机遇，它将促进数字技术与现实世界的融合，推动人类社会的发展和进步。

通过DALL·E探索机器学习与人类创造力的边界

DALL·E 的出现让我们看到了机器学习与人类创造力的结合可以创造出令人惊叹的成果。通过 DALL·E 的探索，我们可以更好地理解机器学习算法的能力和局限性，同时也可以深入探索人类创造力的边界。

DALL·E 不仅是一项技术上的突破，更是一个新的思考方式和创作方式的提出。它让我们意识到机器学习技术可以为人类带来更多的帮助和创造力，同时也需要我们探索如何更好地与机器学习算法合作，发挥它们的优势，克服它们的局限。

DALL·E 的出现为我们带来了机器学习与人类创造力的新的探索和思考方式，为未来的创新和发展提供了更多的可能性和机遇。

DALL·E的潜在应用：从设计到教育的多重场景

DALL·E 的出现为许多行业和领域提供了新的可能性和机遇，以下是一些潜在的应用场景：

设计和广告：DALL·E 可以为设计师和广告人员提供更多的灵感和创意，帮助他们更快速地生成复杂的图像和视觉效果，从而提高工作效率和设计品质。

游戏和虚拟现实：DALL·E 可以为游戏开发者和虚拟现实应用程序提供更真实、生动和逼真的图像，提高游戏和应用程序的用户体验。

医学研究：DALL·E 可以帮助医学研究人员更快速地生成复杂的医学图像，提高医学研究的效率和准确性。

教育和培训：DALL·E 可以为教育和培训提供更多的图像和视觉效果，帮助学生更好地理解和记忆知识，提高教育效果。

艺术和文化：DALL·E 可以为艺术家和文化从业者提供更多的灵感和创意，帮助他们更好地表现自己的艺术作品和文化创意，从而推动艺术和文化的发展。

总之，DALL·E 的潜在应用场景非常广泛，可以为各种行业和领域带来更多的可能性和机遇。未来随着技术的不断发展，我们可以预见更多的应用场景将会被开拓。

DALL·E的挑战与机遇：机器学习技术的下一个前沿

DALL·E 的出现不仅展示了人工智能技术的巨大进步，同时也带来了许多挑战和机遇。以下是一些可能面临的挑战和机遇：

数据难题：DALL·E 的成功离不开大量的训练数据，这意味着在更广泛的应用中，需要越来越多的数据来支持模型的训练和发展。

可解释性问题：DALL·E 是基于深度学习技术构建的模型，模型的工作方式和生成的图像是非常复杂和难以解释的。这可能导致人们难以理解模型的工作过程和如何改进模型。

道德问题：DALL·E 可以生成非常逼真的图像，这也带来了一些道德问题。例如，有可能出现恶意使用该技术来制造虚假信息或者欺骗的情况。

商业机会：DALL·E 的出现为各种行业带来了商业机会。例如，在设计、广告、游戏和虚拟现实等领域，可以使用 DALL·E 生成符合要求的图像，帮助企业提高效率和创新。

科学研究：DALL·E 的技术也为科学研究带来了机遇。例如，在医学领域中，DALL·E 可以帮助研究人员更快速地生成复杂的图像，促进医学研究的进展。

总之，DALL·E 的出现为机器学习技术的下一个前沿提供了一个新的视角和思路。同时，我们也需要认识到它所面临的挑战和机遇，以便更好地利用这项技术，推动科学技术的发展和社会的进步。